AIツール活用 生成AI導入で失敗する企業の共通点、コンサルとして見えたこと
生成AI導入の相談は増える一方、実際にうまくいっている企業とそうでない企業の差は、想像以上にはっきり分かれます。
DX推進
AIツール活用 AIツール活用 ノーコードAIツールの導入がコンサル現場で増えている理由
数年前まで、業務改善の提案といえばシステム開発が前提でした。ところが最近は、ノーコードのAIツールを使った提案が急速に増えています。
AIツール活用 生成AIコンサルティング市場、この1年で何が変わったか
生成AIコンサルティングの市場は、この1年で明らかにフェーズが変わりました。
コンサル・キャリア 製造業PoC開発で「作って終わり」にしないための設計思想
PoCは成功したのに、なぜか本番運用にはつながらない。製造業DXの現場で、これほどよくある失敗パターンはないかもしれません。
コンサル・キャリア 中小製造業のDX、大企業事例をそのまま真似てはいけない理由
大企業のDX成功事例を読んで、「うちも同じようにやろう」と考える中小製造業は少なくありません。
コンサル・キャリア 現場担当者がDXに抵抗する本当の理由とコンサルの向き合い方
DXプロジェクトが止まる最大の原因は、システムの不具合でも予算不足でもなく、現場の「心の壁」であることが少なくありません。
コンサル・キャリア 製造業DXの投資対効果、経営層に伝わる説明の組み立て方
DX投資の稟議が経営会議で通らない。そんな相談を受けることが少なくありません。
コンサル・キャリア 工場データをAIで分析する前に整えるべき3つの前提条件
工場のデータをAIで分析すれば何かが変わる。そう期待して案件がスタートすることは少なくありません。
コンサル・キャリア 「なぜ現場のDXは進まないか」を製造業コンサルの視点で解説する
製造業DXが進まない理由、技術力ではなく組織の側にある。
コンサル・キャリア 製造業DXが失敗する理由｜現場コンサルが見た3つの共通パターン
製造業のDX、技術の話だと思っていませんか。結論から言うと、製造業DXが失敗する理由の多くは技術ではありません。