ファーム別「AIコンサル」の定義の違い、転職前に知っておきたいこと

「AIコンサルタント」という肩書きで求人を探すと、ファームによって仕事の中身がかなり違うことに気づきます。

結論から言うと、同じ「AIコンサル」でも中身は別物です。戦略立案が中心のファームもあれば、実装・PoC開発まで踏み込むファームもある。求められるスキルもまったく違います。

転職を考える前に、この違いを整理しておきましょう。

「戦略提案型」のAIコンサル

一つ目は、AI活用の戦略や導入計画を描くタイプ。クライアントの経営課題を分析し、AIをどの業務にどう使うべきかを提言する役割です。

ここで問われるのは、AIの技術的な深い知識よりも「経営視点でインパクトを言語化する力」です。

実装は別のチームやベンダーに委ねる分業体制が一般的で、技術トレンドは押さえつつも自分でコードを書くことはあまりありません。自分が手を動かしてPoCを作りたいタイプか、経営視点での提言を主戦場にしたいタイプか。ここではっきり分かれます。

二つ目は、提案から実装・PoC開発まで一気通貫で担うタイプ。私自身、コンサルタントの立場でPythonを使ったPoC開発を担ってきました。

正直、これはかなりハイブリッドなポジションです。提案の精度と、開発の現実感の両方が求められます。

このタイプのファームでは、コーディングスキルやAIツールの実務経験が選考でもはっきり評価対象になります。「提案できる」だけでなく「動かせる」人材が求められる流れは、ここで一番強く出ていると感じます。

厄介なのは、求人票の表現だけではこの2つを判別しにくいことです。「AI戦略コンサルタント」という肩書きなのに実際は実装寄り、逆に「AIエンジニア」なのに戦略提案が中心、というケースもよくあります。

だから求人票の職種名だけで判断してはいけません。面接や情報収集の段階で「具体的にどんな案件に、どんな役割で入ることが多いのか」を必ず確認する。ここのミスマッチは、入社後のギャップに直結しやすいポイントです。

こうしたファームごとの実態は、求人票だけでは分かりません。実際にその業界を専門に見てきたエージェントに相談すると、解像度がぐっと上がります。コンサル業界特化のエージェントは、各ファームの案件傾向や配属されやすいポジションの実態を熟知しているケースが多いからです。

自分が戦略提案型・実装型のどちらに向いているか迷っているなら、なおさら相談する価値があります。経験やスキルセットを踏まえて一緒に整理してもらえるのは、転職活動を進めるうえで大きな助けになります。

マッキンゼー・BCGなどへの未経験コンサル転職と、コンサル出身者のポストコンサル転職に強い。日本ヘッドハンター大賞コンサル部門初代MVP受賞。

本格的に取り組みたい方は、▶ コンコードエグゼクティブグループに相談するも参考にしてみてください。

Q. ファーム別「AIコンサル」の定義の違い、転職前に知っておきたいこと、結局どこがポイントですか？

戦略提案型は経営視点での言語化力、実装・PoC型はコーディングスキルと開発の現実感が問われます。求人票の肩書きだけで判断せず、実際の業務内容を確認することが大切です。

「AIコンサルタント」という肩書きには、性質の異なる2つの役割が混在しています。戦略提案が中心のタイプと、実装・PoC開発まで踏み込むタイプです。

転職前には、求人票の肩書きだけで判断しないこと。自分がどちらの働き方を求めているのかをはっきりさせた上で、実際の業務内容を確認しておきましょう。

この記事を書いた人：製造業・AI活用専門のコンサルタント。双子育児中のパパ（いけぽん）。育休中にブログ「twins-work-life.com」を本格始動。