コンサル・キャリア 製造業PoC開発で「作って終わり」にしないための設計思想
PoCは成功したのに、なぜか本番運用にはつながらない。製造業DXの現場で、これほどよくある失敗パターンはないかもしれません。
AI駆動開発
コンサル・キャリア コンサル・キャリア コンサル×エンジニアスキルのキャリアパス｜AI時代に求められる一気通貫型人材とは
上流から下流まで一気通貫で動けるコンサル×エンジニア型人材が、FDE（フォワード・デプロイド・エンジニア）という職種の台頭とともに注目されています。実際にPoC開発を自分で担ってきたコンサルタントが、これから求められる人材像とキャリアパスを解説します。
AIツール活用 ノーコード/AIでどこまで作れるか｜CursorとDifyを試したコンサルの結論
CursorとDifyを実際に使ったコンサルタントが、ノーコード・AIツールでどこまで作れるかをレポートします。簡単なエージェント作成には十分使えるが、複雑な処理ではPythonが必要になる場面も。コーディング未経験者への推奨理由も解説します。
コンサル・キャリア PoC開発の失敗パターンと回避策｜コンサルが実感したスコープ調整の重要性
PoC開発でうまくいかない原因は技術より「スコープ認識のズレ」にあることが多いと、複数のPoC開発に関わったコンサルタントが解説します。アウトプットのイメージ合わせ・スコープの線引き・完了基準の合意という、開発前に確認すべき3つのポイントを紹介します。
コンサル・キャリア 双子育児中のPython学習は「作る」が最速｜深夜の隙間時間でフルスタック開発
双子育休中の深夜にPythonでチャットボットをゼロから作った経験をもとに、育児中のエンジニアスキル習得法を解説します。「読む・見る」より「作る」が身につく理由、隙間時間で続けるコツ、AIをペアプログラマーとして活用する方法も詳しく紹介します。
コンサル・キャリア 提案と実装を一人で担うと見えてくるもの｜コンサル×開発の二刀流で気づいた現実
コンサルタントとして提案を行い、そのまま自分で実装も担当する経験から、提案フェーズで見えていた世界と実装フェーズで見えた現実のギャップを解説します。データ不足・ドキュメント整備・要件の抽象度など、実装して初めて見えてくるリスクとその向き合い方を紹介します。
コンサル・キャリア 文系コンサルがPythonを学ぶべき理由｜AI時代に「指示する側」になる条件
文系出身でコンサルとして働く筆者が、AI時代に「指示する側」としてPythonを学ぶべき理由を実体験から解説します。AIに指示を出す際、最初の設計が甘いと会話を重ねるうちに処理が複雑化・重複してしまう失敗談、独学と講座を併用した現実的な学習法も詳しく紹介します。
コンサル・キャリア コンサルがPoC開発でPythonを書く理由【手触り感という最強の武器】
コンサルがPoC開発でPythonを書く理由を、双子育児中の現役コンサルが実体験から解説します。AIエージェント開発や予測モデル構築で得た「手触り感」が、提案の工数見積もりや設計精度にどう活きるのかを紹介。Pythonを学び始めたいビジネスパーソンにもおすすめの内容です。