「ChatGPTは聆いたことあるけど、自分の仕事にどう使えばいいかわからない」
こういう状態のビジネスパーソンが、まだ多くいます。AIの話題は耳に入ってくるのに、実際に何をどう使えばいいか、イメージがつかないまま時間が過ぎていく。
私はコンサルタントとして製造業を中心とした事業会社のAI活用支援に携わりながら、自分自身の業務でもAIをフル活用しています。資料作成からメール、情報収集、データ分析、壁打ち、翻訳まで——今では日常業務の大半にAIが入り込んでいます。
この記事では、事業会社のビジネスパーソンが今すぐ実践できる「生成AIで効率化できる仕事」を7つ、具体的な使い方とともに紹介します。
なぜ今、事業会社でAI活用が急務なのか
コンサルタントとして事業会社の現場を見ていると、AIを使いこなしている人と使っていない人の生産性の差が、ここ 1〜2年で急速に開いていると感じます。
先行する企業では業務効率が30%以上改善したという事例も出ており、対応が遅れた企業や個人との差は広がる一方です。「いつか使おう」ではなく、今すぐ始めることが最大のリターンだと思っています。
1、情報収集・リサーチ
AIを使い始めて最初に「これは便利だ」と感じたのが情報収集です。
以前は、競合調査や市場動向のリサーチに複数のサイトを巡回して情報をかき集め、それをまとめて整理するのに数時間かかっていました。AIを使うことで、複数の情報源を横断的にまとめて整理する作業が、大幅に短縮されました。
「○○業界の最新トレンドを調べて主要な論点を5つ整理して」「△△社の事業戦略を競合と比較してまとめて」——こうした指示を出すだけで、調査の出発点となる情報が数分で揃います。
ただし、AIの出力は必ず一次ソースで確認することが前提です。「AIの出力は仮説の出発点」として使い、重要な数字や事実は自分で裏取りする運用が正しい使い方です。
使うツール：主にChatGPT（リサーチ用途）
2、壁打ち・論点整理・アプローチ設計
これは一般的にはあまり語られない使い方ですが、個人的に最も価値を感じている活用法です。
提案書の構成を考えるとき、クライアントへの説明方法を整理するとき、新しいプロジェクトの論点を洗い出すとき——AIを「思考の壁打ち相手」として使うと、一人で考え込んでいたときには気づかなかった視点が出てきます。
「このプロジェクトで考えるべき論点を網羅的に出して」「このアプローチの穴を指摘して」「別の切り口から考えるとどう見えるか」——こういった問いに対して、AIは非常に有用な壁打ち相手になります。
コンサルの仕事ではMECEな論点整理が求められますが、AIを使うことで「漏れていた視点」を補完するスピードが上がりました。
使うツール：主にClaude（構造化・論点整理）
3、資料・報告書作成
ドキュメント作成はAIが最も即効性を発揮する領域です。
たたき台を作る時間が大幅に削減されます。構成案から本文まで数分で生成され、あとは事実確認と自社情報の肉付けをするだけです。以前は1〜2時間かかっていた報告書のたたき台作成が、30分以内に収まるようになりました。
「○○の課題について、背景・現状・提言の構成で報告書を書いて」「このデータから経営層向けの説明資料の構成を考えて」——目的と読者を明確にして指示するのがポイントです。
使うツール：Claude（長文・構造化された文章生成）
4、メール・社内文書の文章作成
返信メール、社内通知、お礼状、クレーム対応文——これらはすべて生成AIが得意とする領域です。
「丁寧な断りのメールを書いて」「○○の件で上司への報告メールを書いて。トーンは簡潔に」のように、状況と目的とトーンを伝えるだけで適切な文面が出てきます。
英語メールも同様で、翻訳と文章作成を同時にやってくれるのが特に助かります。
5、翻訳
英語資料の翻訳・日本語資料の英訳ともに、AIは非常に高い精度で対応できます。
単純な翻訳だけでなく、「この英語資料の要点を日本語の3行にまとめて」「この日本語の説明を英語でビジネスメール風に書き直して」といった指示にも対応できます。外資系クライアントとのやり取りや海外資料の読み込みで、特に効果を感じています。
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6、会議準備・議事録作成
会議前のアジェンダ作成から、会議後の議事録まとめまで、AIがカバーできます。
「○○プロジェクトの進捗確認会議のアジェンダを作って 60分・参加者 3名・決めたいことは△△」——このくらいの情報を渡すだけで時間配分込みのアジェンダが出てきます。
さらにAI議事録ツールを組み合わせると会議中のメモ取りからも解放されます。詳しくはAI会議効率化の記事（会議を短くする方法【コンサルが実践する無駄な会議を30分以内にするコツ】）をご覧ください。
7、データ分析・数字の読み解き
「このデータから何が言えるか」「この数字の背景にある原因として何が考えられるか」——こうした問いに対して、AIは分析の補助として機能します。
Excelのデータを貼り付けて「このデータの傾向と気になる点を教えて」「異常値の原因として考えられることを3つ出して」と聴くだけで、仮説を出してくれます。製造業の現場でデータを見るときにも、「AIに一度聴いてみる」が当たり前になりました。
3つのAIツールの使い分け早見表
| ツール | 主な用途 |
|---|---|
| ChatGPT | リサーチ・画像生成・動画生成（Sora系） |
| Claude | 構造化・論点整理・長文生成・壁打ち |
| Gemini | 画像生成・Googleアプリ連携・リアルタイム情報 |
詳しい使い分け方は別記事（ChatGPT・Claude・Geminiの仕事での使い分け方【コンサルが実践する選び方】）で解説しています。
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7つの使い方を紹介しましたが、「もっとプロンプトを上手く書けるようになりたい」「データ分析まで踏み込みたい」という方には、AI・データサイエンスを体系的に学べる講座への投資がおすすめです。
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まとめ
生成AIで効率化できる仕事を7つ紹介しました。資料作成・メール・翻訳のような「作業系」だけでなく、情報収集・壁打ち・論点整理のような「思考系」の仕事でもAIは大きな力を発揮します。
まずは自分が毎日繰り返している仕事を1つ選んで、今日からAIを使ってみてください。「使いながら覚える」が最速の習得法です。
事業会社でAI活用の経験を積むことは、自身のキャリアにも大きなプラスになります。その理由については次の記事（事業会社でAIを使いこなす人材がコンサル転職で有利な理由【2026年版】）で解説しています。
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