コンサル新人こそ泥臭い仕事から逃げるな【AI時代の逆説】

AIツール活用

「議事録なんてAIでいいじゃないですか」

実際にそう言った新人がいた。確かに間違いではない。AIは議事録を作れる。情報を整理することもできる。だが、その言葉を聞いた瞬間、正直に言うと「この人は伸びないかもしれない」と思った。

なぜか。その理由をこの記事で正直に書く。

AI時代に新人がやるべきことは、AIに仕事を任せることではなく、AIを正しく使えるだけの経験を積むことだ。この逆説を理解しているかどうかが、3年後のキャリアを大きく分ける。


「AIでできる仕事」をあえて自分でやる理由

結論から言う。

AIのアウトプットを正しく評価できるのは、その仕事を自分でやったことがある人間だけだ。

たとえばMECE。コンサルの基本中の基本だが、AIに「この情報をMECEに整理して」と依頼すると、それらしい構造が返ってくる。見た目はきれいだ。しかし実際に詳めてみると、抜けていたり、重複していたりする。

これを見抜けるのは、自分でMECEを作って、上司に何度も「ここが抜けている」「これは同じことを言っている」と指摘された経験がある人間だけだ。

筆者が見た実例がある。ある新人がAIに情報を整理させ、「網羅的にMECEで整理しました」と報告してきた。しかし少し突っ込んで確認すると、全然MECEではなかった。そのとき気づいたのは、その新人はMECEが何かを理解していなかったのではなく、MECEの精度を自分で判断する経験がなかったということだ。

AIに投げられるのは、そのタスクのゴールイメージが頭にある人間だけだ。ゴールイメージがなければ、AIを使うことは思考放棄と変わらない。


議事録・情報整理がロジカルシンキングを鍛える理由

「議事録なんて作業じゃないか」と思うかもしれない。しかし現役コンサルとして断言する。議事録を正確に書けるようになることは、ロジカルシンキングの礎を作ることと同義だ。

議事録を書くとは、以下のことを同時にやっている。

  • 話された内容から事実・意見・決定事項を切り分ける
  • 複数の発言を構造的に整理する
  • 次のアクションを誰が・何を・いつまでにという形で明確にする
  • 会議全体の文脈を一つの流れとして読む

これはそのままコンサルの思考プロセスだ。クライアントのヒアリングを構造化する力も、提案書の論理を組み立てる力も、議事録を何百枚と書いた経験から来ている。

AIが議事録を生成するとき、同じことをやっているように見えるが、そこに「考えた経験」はない。新人がAIに議事録を任せることで失うのは、考える機会だ。


タスクの背景を理解しないで動いた失敗談

新人時代に何度もやった失敗がある。

上司から「この資料を調べてまとめておいて」と言われ、言われた通りに情報を集めてまとめた。しかし提出すると、「これじゃない」と返ってきた。

何がまずかったのか。タスクの背景と目的を確認せずに動き始めたことだ。「何のためにまとめるのか」「誰が読むのか」「何を判断するための資料なのか」を理解していれば、まとめ方も粒度もまったく違うものになっていた。

これはAI時代でも完全に同じ構造だ。AIへの指示も、背景と目的が明確でないと的外れなアウトプットが返ってくる。つまり、タスクの背景を理解する経験は、AIへの正しい指示出しに直結する

泥臭い新人仕事が「スキルアップのためにやらせている」と言われるのはこういう理由だ。AIが代替できる作業を人間にやらせているのは、その作業の経験が後で必ず活きるからだ。


コンサルで必要なスキルの基礎を体系的に学ぶなら、FastCampusの生成AI・Python系講座が参考になります。現場で使える実践的なカリキュラムが揃っています。

生成AI・Python・データサイエンスなど実践的な講座が揃うオンラインスクール。プロ講師から学べ、無期限視聴で自分のペースで進められます。

▶ Fast campusの講座一覧を見る

AI時代の新人がやるべき正しい順序

まとめると、こういう順序で動くべきだ。

STEP1:まず自分でやってみる 議事録でも情報整理でも、最初は自分の力で作る。思考のプロセスを経験する。

STEP2:AIに同じことをやらせて比較する 自分のアウトプットとAIのアウトプットを並べて比較する。どこが違うか、AIの方が優れているのはどこか、自分の方が気づいていたことはどこかを確認する。

STEP3:AIをレビュアーとして使う 自分で作ったものをAIに「ここはMECEになっているか」「抜け漏れはないか」とレビューさせる。AIをツールとして使いこなすフェーズに移行する。

この順序を踏まない新人は、3年経っても「AIに投げるだけの人」になる。この順序を踏んだ新人は、3年後に「AIを使いこなせる判断軸を持つ人材」になる。


まとめ

AI時代に泥臭い仕事を逃げてはいけない理由は一つだ。

経験がない人間はAIを正しく使えない。

議事録を書く、情報を自分で整理する、タスクの背景を確認してから動く。これらは地味に見えるが、コンサルとしての思考回路を形成する最も効率的な方法だ。

AIに丸投げできる経験者になるためには、まず自分でやった経験が必要だ。その逆説をわかっているかどうかが、AI時代のコンサルキャリアの分岐点になる。

次回は、実際に経験を積んだ上でAIをどう活用するかを具体的に解説する。

第3回:コンサル新人のAI活用術【使う場面・使わない場面】


シリーズ前回はこちら→AI時代にコンサル新人が直面する現実


コンサルへの転職・キャリアシフトを検討している方は、専門エージェントへの相談を活用してください。

コンサル転職全般・未経験からも対応|MyVision


本記事はアフィリエイトリンクを含みます。

コンサル転職を検討しているなら、MyVisionへの相談が最短ルートです。転職を決めていない段階からでも、ケース面接対策・職務経歴書添削まで無料で対応してくれます。

コンサル転職の第一歩は、まず無料相談から。ケース面接対策・職務経歴書添削まで無料で対応してくれます。

▶ MyVisionの無料相談はこちら(所頗30秒)

コメント

タイトルとURLをコピーしました