「議事録なんてAIでいいじゃないですか」
実際にそう言った新人がいた。確かに間違いではない。AIは議事録を作れる。情報を整理することもできる。だが、その言葉を聴いた瞬間、正直に言うと「この人は伸びないかもしれない」と思った。
なぜか。その理由をこの記事で正直に書く。
AI時代に新人がやるべきことは、AIに仕事を任せることではなく、AIを正しく使えるだけの経験を積むことだ。この逆説を理解しているかどうかが、3年後のキャリアを大きく分ける。
「AIでできる仕事」をあえて自分でやる理由
AIのアウトプットを正しく評価できるのは、その仕事を自分でやったことがある人間だけだ。
たとえばMECE。コンサルの基本中の基本だが、AIに「この情報をMECEに整理して」と依頼すると、それらしい構造が返ってくる。見た目はきれいだ。しかし実際に詳めてみると、抜けていたり、重複していたりする。
これを見抜けるのは、自分でMECEを作って、上司に何度も「ここが抜けている」「これは同じことを言っている」と指摘された経験がある人間だけだ。AIに投げられるのは、そのタスクのゴールイメージが頭にある人間だけだ。ゴールイメージがなければ、AIを使うことは思考放棄と変わらない。
議事録・情報整理がロジカルシンキングを鵄える理由
議事録を正確に書けるようになることは、ロジカルシンキングの礎を作ることと同義だ。
議事録を書くとは、以下のことを同時にやっている。
- 話された内容から事実・意見・決定事項を切り分ける
- 複数の発言を構造的に整理する
- 次のアクションを誰が・何を・いつまでにという形で明確にする
- 会議全体の文脈を一つの流れとして読む
これはそのままコンサルの思考プロセスだ。AIが議事録を生成するとき、同じことをやっているように見えるが、そこに「考えた経験」はない。新人がAIに議事録を任せることで失うのは、考える機会だ。
AI時代の新人がやるべき正しい順序
STEP1：まず自分でやってみる 議事録でも情報整理でも、最初は自分の力で作る。思考のプロセスを経験する。
STEP2：AIに同じことをやらせて比較する 自分のアウトプットとAIのアウトプットを並べて比較する。どこが違うか、AIの方が優れているのはどこか、自分の方が気づいていたことはどこかを確認する。
STEP3：AIをレビュアーとして使う 自分で作ったものをAIに「ここはMECEになっているか」「抜け漏れはないか」とレビューさせる。AIをツールとして使いこなすフェーズに移行する。
この順序を踏まない新人は、3年経っても「AIに投げるだけの人」になる。この順序を踏んだ新人は、3年後に「AIを使いこなせる判断軸を持つ人材」になる。
まとめ
AI時代に泥臭い仕事を逃げてはいけない理由は一つだ。
経験がない人間はAIを正しく使えない。
議事録を書く、情報を自分で整理する、タスクの背景を確認してから動く。これらは地味に見えるが、コンサルとしての思考回路を形成する最も効率的な方法だ。
次回は、実際に経験を積んだ上でAIをどう活用するかを具体的に解説する。
→ 第3回：コンサル新人のAI活用術【使う場面・使わない場面】
シリーズ前回はこちら→AI時代にコンサル新人が直面する現実
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この記事を書いた人：製造業・AI活用専門のコンサルタント。双子育児中のパパ。
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